早前醫管局爆出因第三方承辦商員工犯錯，導致56000名病人資料流傳暗網任睇，引起公眾關注。一般資料防護措施，主要集中在外部攻擊攔截、入侵及惡意軟件偵測等，少有顧及資料外傳的最後一步。

成功取得資料後，最後也需要將其外傳才完成目標，無論是黑客、員工或第三方承辦商的內鬼，甚至OpenClaw龍蝦AI等，企業如果做好DLP就能防止最壞情況，不過舊式DLP令人卻步，因為錯誤率高降低資料可用性亦影響日常運作。

DLP非一刀切 資料可用亦可控

CyberServal的次世代DDR，由AI賦能將DLP變得簡化而且實際可用，我們誠意邀請你參加線上研討會，了解CyberServal如何全面監控數據流向及用戶行為，全渠道防止資料外傳！

網絡研討會內容： 

• 資料外洩的常見情景分析
• 新型AI工具OpenClaw帶來的風險
• CyberServal DDR 由分類到偵測到防外傳
• Q & A